Quickcomputerstips
- Összességében a legjobb: TensorBook.
- Legjobb ML-hez 4K kijelzővel: MSI Creator 15.
- A legjobb a mély tanuláshoz: ASUS ROG Strix G15.
- A legjobb asztali számítógép csere: Dell Gaming G3 15 3500.
- A legjobb olcsó laptop ML-hez: Acer Nitro 5.
- Legjobb ML kettős tárhellyel: ASUS Vivobook K571.
- Legjobb ScreenPaddel: ASUS ZenBook 14.
- A mélytanulás elvégezhető laptopon?
- Melyik processzor a legjobb a mély tanuláshoz?
- A 256 GB-os SSD elég a mély tanuláshoz?
- A 3050 jó mély tanuláshoz?
- Számít-e a RAM a mély tanuláshoz??
- Jó-e az i3 mélytanuláshoz??
- Jó-e az I7 a mély tanuláshoz??
- A Ryzen jó a mély tanuláshoz??
- A Macbook jó az adattudományhoz??
- A Macbook jó gépi tanuláshoz??
- Mennyi SSD-re van szükségem adattudományra??
- Az RTX 3090 jó a mély tanuláshoz??
- Az RTX 3070 jó a mély tanuláshoz??
- A 4 GB GPU elég a mély tanuláshoz?
A mélytanulás elvégezhető laptopon?
A legtöbb mély tanulási programkönyvtárhoz GPU-alapú párhuzamosság, többszálú és némi több gépen végzett munka szükséges, ezért a laptopok nem megfelelőek. A mély tanulási feladatokat jobban kezelik a felhőszolgáltatások, például a Google Cloud, az Azure és az AWS.
Melyik processzor a legjobb a mély tanuláshoz?
AMD Ryzen 5 2600 processzor
A legjobb és legésszerűbb AMD Ryzen 5 2600 processzor a legjobb választás a mély tanuláshoz.
A 256 GB-os SSD elég a mély tanuláshoz?
Ha SSD-vel rendelkező rendszere van, legalább 256 GB ajánlott. Ha pedig kevesebb tárhelye van, választhat a felhőalapú tárolási lehetőségek közül. Ott még nagy GPU-s gépeket is lehet kapni.
A 3050 jó mély tanuláshoz?
Rendben van, ha NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti 4 GB GDDR6 van normál használathoz, de mély tanulási kutatásokhoz Intel 5 processzort javaslok legalább 12 GB rammal, különben alacsony konfigurációjú laptopnál a program fordítása közben elakad a folyamatban.
Számít-e a RAM a mély tanuláshoz??
A RAM mérete nem befolyásolja a mély tanulási teljesítményt. Ez azonban akadályozhatja a GPU-kód kényelmes végrehajtását (lemezre csere nélkül). Elegendő RAM-mal kell rendelkeznie ahhoz, hogy kényelmesen dolgozhasson a GPU-val. Ez azt jelenti, hogy legalább annyi RAM-mal kell rendelkeznie, amely megfelel a legnagyobb GPU-nak.
Jó-e az i3 mélytanuláshoz??
Ez persze jobb lökést ad. Választhat 7. generációs i3-at is. Az i3 7100 jól működik. Nem javaslom a 6. generációs i3 felé történő leminősítést, mivel csak a DDR3 memóriát támogatja, ami szűk keresztmetszetet okozhat a teljesítményben.
Jó-e az I7 a mély tanuláshoz??
A mély tanuláshoz jelenleg a legjobb költségvetési lehetőség az RTX 2070 8 GB RAM-mal. Ezeket a GPU-kat főleg ha nem kivételesen az I7-tel kombinálják, tehát a processzornak I7-nek kell lennie. Ne pazarolja a pénzt a RAM-ra, mert csak 1-re van szüksége.5-szörös VRAM, ami 12 GB-ot tesz elegendő egy 2070-hez.
A Ryzen jó a mély tanuláshoz??
Igen, a mély tanulás előnyben részesíti a többszálas teljesítményt (amiben a Ryzen RENDKÍVÜL erős) az egyszálú teljesítményhez képest, ha CPU-t használsz hozzá. Ha azonban a GPU-t mély tanuláshoz használja, 4 mag elegendő lenne.
A Macbook jó az adattudományhoz??
A Macbook Air jó laptop adattudományi feladatokhoz és alkalmazásokhoz. Tartalmaz egy fejlett Apple M1 chipet a kiváló feldolgozás érdekében, egy erős GPU-t, amely felgyorsítja a gépi tanulási feladatokat, és egy gyönyörű Retina kijelzőt. Vannak erősebb lehetőségek is, de a Macbook Air jó választás.
A Macbook jó gépi tanuláshoz??
Persze, az M1-ben körülbelül kétszeres a javulás, mint a másik Intel-alapú Macem, de ezek még mindig nem mély tanulásra készült gépek. Félreértés ne essék, az MBP-t bármilyen alapvető mély tanulási feladathoz használhatod, de vannak jobb gépek is ugyanabban az árkategóriában, ha naponta mélytanulást végzel.
Mennyi SSD-re van szükségem adattudományra??
Ezt szem előtt tartva 1 TB merevlemez lenne a minimális követelmény, mivel az adatkészletek napról napra nőnek. Ha SSD-vel rendelkező gépet választ, győződjön meg arról, hogy a gépen 256 GB SSD-tárhely áll rendelkezésre.
Az RTX 3090 jó a mély tanuláshoz??
Az NVIDIA RTX 3090 minden modellnél felülmúlta az összes GPU-t (kép/mp). ... A mély tanuláshoz az RTX 3090 a legjobb ár-érték arányú GPU a piacon, és jelentősen csökkenti az AI munkaállomás költségeit.
Az RTX 3070 jó a mély tanuláshoz??
Az RTX 3070 tökéletes, ha mély tanulást szeretne tanulni. Ez azért van így, mert a legtöbb architektúra betanításának alapvető készségei elsajátíthatóak egy kicsit kicsinyítéssel vagy egy kicsit kisebb bemeneti képek használatával.
A 4 GB GPU elég a mély tanuláshoz?
A GTX 1050 Ti 4 GB GPU sokféle modellhez és valós projekthez elegendő – több mint elegendő ahhoz, hogy megáztassa a lábát –, de azt javaslom, hogy legalább egy erősebb GPU-hoz jusson hozzá, ha tovább akar vele menni.
